◇データサイエンス入門（データサイエンスユニット）
画像や文字などの個々のデータからデータ全体の傾向を把握し、データの予測を行うためのアルゴリズムとその検証方法について、深層学習も含め、データサイエンスの概観を紹介します。

◇機械学習入門a,b（AI?機械学習ユニット）
深層学習を含む機械学習に関する基礎知識を学びます。また、機械学習の応用分野の一つである画像認識?画像処理について紹介します。さらに、近年注目を集めている機械学習の一種類である「強化学習」の理論について学びます。

◇データ構造とアルゴリズム（ソフトウェアユニット）
高度なソフトウェア開発にはデータを効率よく管理?操作するためのデータ構造と、問題解決に用いるアルゴリズムの知識が不可欠です。本講義では様々なデータ構造とアルゴリズムの特徴を理解し、実践的プログラミング技術を習得します。

◇情報デザイン論a,b（Society5.0ユニット）
Webは情報を「一人でも多くの人に伝える」ことをめざし作られました。思ったとおりのデザインを視覚的に表現するだけでなく、さまざまな観点から弱者への配慮を重視しつつ表現する技術を学びます。